电梯游说
好的政策需要可靠的科学知识，但有许多障碍。大多数计量经济学估计缺乏足够的统计效力;有些估计无法重复;发表选择偏倚(结果的选择性报道)是常见的;基于大多数政策问题的证据存在很大差异。元回归分析提供了一种方法来提高统计能力，纠正一系列偏差的证据基础，并使矛盾不断的计量经济学估计变得有意义。它使政策制定者能够制定基于证据的政策，即使最初的证据基础缺乏可信度。
重要发现
优点
元回归为研究提供了一个系统的科学方法，综合和定量评价证据基础。
元回归方法可以用于正式检验假设和对立的理论。
元回归对于解释计量经济估计中广泛差异的来源特别有用。
元回归可以修正规范偏倚的证据基础，降低发表选择偏倚的影响。
采用简单的回归分析和标准的软件，有完善的指南和协议，元回归易于实施。
缺点
确定相关研究，提取和编码进行元回归分析所需的数据是非常劳动密集型的。
经验不足的编码人员可能会产生编码错误，从而导致估计偏差。
研究者在建模选择上的偏见会对元回归分析产生负面影响，就像它会影响初级数据分析一样。
元回归方法在计量经济学研究屈指可数的研究领域效果不佳。