电梯游说
经济学家可以获得的大多数数据都是观察到的，而不是自然或准实验的结果。这使分析变得复杂，因为观察上不同的个体对给定环境表现出相似的反应，而观察上相同的个体对类似的激励表现出不同的反应是很常见的。在这种情况下，使用最大似然方法来拟合经济模型可以提供一种描述观察到的数据的一般方法，无论其性质如何。从拟合模型中获得的预测提供了有关经济政策分配结果的关键信息。
重要发现
优点
最大似然方法能够测量复杂经济模型的参数，即使存在复杂的抽样方案。
最大似然可用于分析任何类型的数据，无论是观测数据、实验数据还是准实验数据。
通过使用样本中可用的所有信息，最大似然方法产生给定特定模型的“尽可能好”的测量结果。
最大似然方法允许对描述给定模型的所有可检验的假设进行检验。
缺点
最大似然方法需要一个经济模型的规范，该模型适当地描述了在样本中观察到的事件的概率分布。
使用最大似然需要对模型中未观察到的组成部分的分布进行假设。
如果建模假设不满足，估计将遭受偏差，影响鲁棒性。
最大似然方法依靠数值方法来评估和最大化似然。