语言能力与移民经济融合

长期的经济一体化

来自发展中国家的移民越来越多，而与此同时西方国家的经济一体化却很差。例如,图1概述了加拿大男性移民的情况[1]．它显示了移民以来的年份与不同移民群体的周收入之间的关系(以百分比差异计算)。在0处的线表示与加拿大出生的人收入相等。该线上方的点表示移民的收入优势，下方的点表示收入劣势。每一个连续的群体在入职时的收入通常都比前一个群体低，追赶加拿大出生人口所需的时间大大增加。作者还展示了以教育程度为条件的估算，然后添加了对来源国和自我评估的语言能力的控制。在最近的人群中，受教育程度有所提高，但回报却较低，因此教育条件进一步扩大了收入差异，并使曲线向下平移。当增加对来源国和语言熟练程度的控制时，队列内的差异被大大压缩[1]．这可能是因为近期队列的来源国更多地来自非传统地区(如菲律宾、印度和中国)，这与语言能力高度相关。事实上，许多移民的母语与东道国的母语不同，这使得他们在抵达之前获得的人力资本难以转移。

虽然这篇文章的重点是语言能力，贫穷的经济后果概述图1是由一系列因素驱动的，包括人力资本的可转移性。过去的研究依赖于所谓的明瑟方程(Mincer equation)的变体，用教育程度和工作经验作为人力资本的衡量标准，来解释收入的差异。尽管大多数数据集中都有受教育程度和受教育年限，但存在重要的质量差异，这降低了这些衡量指标在捕捉个人人力资本方面的准确性。一些人认为，认为一年的学校教育在不同国家都能培养出相同的技能是不合理的[2]．考虑到移民在国外获得的教育，这一点尤其重要。过去的工作试图通过将来源国教育质量纳入明瑟方程来解决这一问题。例如，有证据表明，以国际考试成绩为代表的教育质量，在解释加拿大在国外接受教育的回报率方面很重要[3]．虽然来源国的教育质量反映了移民人力资本的一些差异，但每个来源国的教育质量仍然存在差异。即使将样本限制为来自特定地区的移民，情况也是如此;即使在一个特定的教室和机构里，学生也能培养出不同的技能。因此，受教育程度和受教育年限并不能反映出技能的巨大异质性。同样，工作经验旨在捕捉在职人力资本积累。然而，除了在大多数数据集中缺乏对工作经验的直接衡量外，其中所包含的人力资本也存在差异。不同的工作不能提供相同的人力资本积累，即使在同一份工作中，个人也会发展不同的技能。

客观的测试来衡量技能

有人认为，客观测试“为衡量各国之间的技能差异提供了一个共同的度量标准，并为直接测试为增长建模的方法提供了一种方法”。[2]第34页。在国家内部也是如此;客观测试提供了一种比较个人人力资本的方法，避免了与教育质量和工作经验有关的问题。一些数据集包含客观的测试分数，例如2012年国际成人能力评估项目(PIAAC)，该项目包括识字、算术和技术技能，并允许在23个国家进行比较。许多研究人员将读写和计算分数解释为认知能力的衡量标准[4]，［5］．

然而，技能测量并非没有局限性。首先，读写能力和计算能力的分数并没有反映出劳动力市场成功所必需的大量语言和量化技能。同样，它们只是所需技能中的两种。也有人指出，客观测试成绩在不同技能之间高度相关。例如，使用国际成人扫盲调查，在散文、文献和定量扫盲之间有很强的相关性[6]．同样，使用2012年PIAAC的数据，在读写能力、计算能力和技术技能之间发现了很强的相关性(例如，读写能力和计算能力之间的相关性约为0.9——其中1是可能的最高值——即使样本按性别和移民身份进行分类)。这意味着客观测试在评估技能方面过于相似。

还有人担心，由于顶部编码，测试分数可能无法充分反映技能分布的上部，这是因为测试的挑战性不足以将人们排在某个技能水平以上[7]．在加拿大和澳大利亚这样的国家，选择移民从事高技能工作是很常见的，顶级编码可能不允许评估他们之间的差异。虽然在分布的上半部分存在微不足道的差异可能是由于移民拥有与本地出生的人相似的技能，但它们可能反映出测试的挑战性不足以识别差异。另一方面，由于移民之间语言熟练程度的差异，顶部编码可能没有约束力[7]．换句话说，尽管排名靠前，客观的考试成绩仍然可以提供关于他们劳动力市场潜力的信息，但它将与语言能力有关，而不仅仅是被测试的技能。

这暗示了另一个限制。由于考试成绩取决于语言能力，读写和计算成绩可能无法准确反映认知能力。对于移民来说尤其如此，他们中的许多人并不用母语参加考试。有证据表明，对于拥有大学学位的工人来说，考试成绩并不影响本土出生的人的收入，但它为移民提供了重要的回报[7]．这意味着客观测试可能会捕捉到认知能力和语言能力的混合。

由此可见，语言除了是人力资本的组成部分外，也是促进其他组成部分传递的关键[8]．事实上，有证据表明，在控制了语言能力这一客观指标后，移民/本土出生的收入差距基本上被消除了[9]．然而，语言熟练程度的客观测量只能在专门的数据集中观察到;大多数都包含主观衡量标准，比如美国人口普查(例如“你的英语说得怎么样?”，并给出了从“完全不会”到“母语”等几个选项)。因此，为了利用广泛可用的数据集更好地理解语言能力对经济一体化的重要性，有必要确定这些主观指标在多大程度上捕捉了语言相关人力资本的全部范围。

主观与客观测量

为了实现上述目标，本文将加拿大2012年PIAAC的数据作为一个案例进行研究。首先，移民和本土出生的人之间的差异被概括为语言能力(识字测试分数)的客观衡量。然后进行考试，以了解这一客观测量与(主观)自我评估的口语水平之间的关系。最后，通过考察这两个变量对收入的重要性，对经济一体化的影响进行了评估。

最上面的两行图2提出加拿大出生和移民的平均客观语言能力(通过识字测试分数衡量)，首先是全样本，然后分别是女性和男性移民。平均而言，移民的读写能力得分较低。男性移民的得分往往略高于女性移民。这可能是由于加拿大对经济移民的依赖，男性移民更有可能成为主要申请人，并根据申请时的人力资本进行评估[10]．正如文献所示，以及下面用更近期的数据检验的那样，这些客观语言能力的差异是经济一体化的关键[9]．然而，只有少数专门的数据集包含这样的度量。相反，大多数研究都依赖于自我评估的语言能力，这在最广泛使用的数据集中可以观察到，如美国人口普查。

底部面板图2展示了移民的平均客观语言能力(通过识字测试分数衡量)，进一步按他们参加客观测试的语言自我评估能力进行分类。自我评估为“非常好”的移民的读写能力测试分数与在加拿大出生的人相似，而自我评估为“母语”的移民的分数略低。这些估计包括在儿童时期来到加拿大并在加拿大接受教育的移民，因此这些人可能被包括在“非常好”和“母语”类别中。其余三个自我报告类别的读写能力测试分数单调下降。

然而，仅仅看平均差异可能会隐藏关于组间相似和不同的重要信息。图3从而显示了移民和加拿大出生的识字分数密度。与现有证据一致，使用更近期的数据发现了组间的巨大差异;移民的客观语言能力(读写测试分数)分布在加拿大出生的人的左边[9]．虽然大多数发行版都有共同的支持，但在尾部却不是这样。在分布的上半部分，加拿大出生的人是移民的右边，而下半部分表明，中等比例的移民识字分数低于加拿大出生的最低分数。

的插图进一步研究了移民的读写能力得分密度，按他们参加客观测试的语言的自我评估能力进行分类。与中所示的平均差异一致图2，自我评估较低的群体的密度向左平移。然而，密度分析表明组间有很大的重叠。这可能是两个因素的结合。首先，这可能指向自我评估语言能力的测量误差，因为人们不会期望组间有重叠。其次，这可能表明自我评估的口语能力与读写能力测试分数所体现的技能不同。如果后者是正确的，那么并不是每个说话能力强的人都一定有很强的读写能力，反之亦然。这表明，依赖语言熟练程度的一个维度可能无法涵盖对人力资本重要的所有方面。

这里使用的数据不包括自我评估的口语和写作能力;然而，使用另一个数据来源，2003年美国全国成人识字评估，发现它们高度相关(值为0.813)。然而，在用母语参加考试的移民中，读写能力分数的广泛分布，以及它与非母语群体重叠的事实表明，狭隘的自我评估类别并不能反映语言能力的差异。

收入差异和自我评估的口语能力

图4展示了移民相对于加拿大出生的收入差异，然后通过自我评估的口语能力显示了这些相同的差异。在顶部的面板中，当控制年龄和居住地区时，女性移民的移民劣势约为17%，男性移民为11%。如果不包括儿童时期的移民，这种劣势还会加剧。

在第二组中，当控制客观语言能力(识字测试分数)时，女性移民的差异缩小了约10个百分点，或超过60%。对于男性移民来说，与在加拿大出生的人相比，已经没有明显的差异了。

在第三个小组中，取消了对客观语言能力(识字测试分数)的控制，取而代之的是对教育程度的控制。收入差距相对于第一个面板有所增加;女性和男性移民的这一比例分别约为21%和17%。这是因为，平均而言，移民在抵达加拿大之前获得的教育在加拿大劳动力市场上不那么重要。这对于最近一批人来说尤其如此，他们除了教育水平较高外，还往往来自非传统地区，这使得他们的人力资本更难转移。如果在国外获得的教育和在加拿大获得的教育之间存在质量差异，这些差距可能会被夸大。目前的分析不包括对教育质量或来源国的控制，尽管这两者对教育和经济一体化的回报都很重要[3]．

最后一个面板显示的是在控制了读写测试分数和教育程度后的结果。女性和男性的差距分别缩小到15%和11%。

图4还表明，当移民按自我评估的口语熟练程度进行分类时，可以看到不同群体的收入存在很大差异。在基本对照(年龄和居住地区)下，自认为说“非常好”或“母语”的移民与加拿大出生的移民在收入上没有明显差异(用母语参加考试的男性移民除外)。对于那些说“好”、“一般”和“不会说话/穷”的人来说，差距单调地增加。后者女性移民的差距接近50%，男性移民的差距为40%。这些估计表明，自我评估的口语水平包含了大量的信息。但是，应当注意的是，这一指标可能与其他变量(如来源国)高度相关。很难理清这些人力资本变量，尤其是当它们非常广泛的时候。

当控制客观语言能力(通过读写能力测试分数衡量)时，收入差距会显著缩小。较低的三个语言群体的差距缩小了35%到70%，尽管在统计上对女性移民和“公平”的男性移民群体仍然显著。统计上仍然存在显著差异的事实表明，自我评估的口语能力的测量误差和/或自我评估的口语能力和读写能力测试分数之间存在重要差异。在第三个面板图4在美国，当控制受教育程度而不是读写能力分数时，收入差距与第一个小组相比再次扩大。对受教育程度和识字率进行控制可以缩小差距，但在大多数自我评估的群体中，差距仍然存在。

总体而言，很明显，客观语言能力是收入的重要决定因素，也是解决移民/本土出生差距的关键。此外，自我评估组之间出现了重要的差异，这些差异在识字测试分数后并没有完全消失。