电梯游说
通常情况下，经济政策的目标是以计数来衡量的结果。使用基本计数表的经济变量的例子有:作为生育指标的子女数，作为保健需求指标的就医次数，以及作为雇员偷懒指标的旷工天数。有几种计量经济学方法可用于分析这些数据，包括泊松模型和负二项模型。它们可以提供从标准线性回归模型无法获得的有用见解。用两个经验例子说明了估计和解释。
重要发现
优点
计数数据回归为非负整数(0、1、2等)提供了适当的、丰富的、灵活的建模环境。
泊松回归是估计恒定相对政策效应的主力模型。
障碍和相关模型允许区分广泛的边际效应(结果概率为零)和密集的边际效应(一个或多个计数的概率)。
有了统计数据，政策评价可以超越对平均效应的考虑，而确定对结果的整个分布的影响。
缺点
计数数据模型强加了参数假设，如果这些假设无效，就会导致错误的策略结论。
虽然许多软件包实现标准计数模型，如泊松模型和负二项模型，但更复杂的模型可能需要研究人员进行一些编程。
计数数据方法不能解决基本的评估问题:缺乏随机对照实验，从观察数据中识别政策效应可能会受到选择偏差的影响，这需要准自然实验形式的貌似外生的变异。