由于观察时间较短，消费调查经常记录一种商品的购买量为零。只有平均消费率才能被推断出来。我们证明，倾向分数可以用来估计每个单位的消费率，揭示分布。我们使用英国全国旅行调查来演示该方法，在该调查中，约40%的驾车者家庭不购买燃料。根据家庭的年里程数来估计消费率是合理的，而且高度扭曲。我们用同样的方法来估计二氧化碳排放量和碳排放上限或税收的直接结果。由于基础分布的偏倚性，仅根据平均数对此类政策进行分析似乎具有负偏误。简单征税或封顶的累退性被夸大了，收入中性政策的再分配特征被低估了。