2015年8月
发表于:《经济学人》,2016年第141期,48-51页
最近的研究利用了各种自然实验,这些实验在每年的上学时间中产生外生变化,以估计正规教育对学生学业成绩的平均影响。然而,现有文献对平均效应的关注掩盖了正规教育在成就分布中影响的潜在重要差异。在具有全国代表性的幼儿纵向研究-幼儿园队列(ECLS-K)中,我们通过估计分位数回归来解决文献中的这一差距,这些分位数回归利用了幼儿园学生秋季和春季考试期间上学日数的准随机变化。典型的250天学制对幼儿园学生数学和阅读成绩的边际效应在成绩分布中变化显著且单调。例如,对阅读成绩分布的第10百分位的边际效应是0.9测试分数标准差(SD),而对第90百分位的边际效应是2.1测试分数SD。我们在数学成绩方面也发现了类似的结果。
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