虽然文献已经证实存在大量和高度选择性的返回迁移，但重复迁移日益增长的重要性在很大程度上被忽视了。本文利用马尔可夫链分析，为移民在东道国和母国之间的重复流动提供了一个建模框架。在两个连续周期的状态之间的马尔可夫转移矩阵是参数化的，并使用logit规范和具有14波的大面板数据进行估计。对欧洲最大移民国家德国的分析显示，超过60%的移民确实是重复移民。每年向外迁移的人数很低，约为10%。移民在抵达德国后，如果他们在母国有社会和家庭关系，他们更有可能提前离开，但如果他们在德国有工作，而且语言流利，他们就不太可能离开。一旦从德国迁出，返回概率约为80%，主要由汇款和家庭因素引导。