2014年11月

IZA DP第8672号:利用潜在变量模型分析健康方面的兄弟姐妹相关性

我们使用收入动态的小组研究和贝叶斯方法来调查健康状况中的兄弟姐妹相关性,这些方法允许我们估计潜在变量方程系统的协方差结构。在一系列结果中,我们估计50%至60%的健康状况可归因于家庭或社区特征。在所有结果中采用主成分,我们得到了大约53%的兄弟姐妹相关性。这些估计值比以前依赖线性模型的兄弟姐妹健康相关性估计值要大,与兄弟姐妹收入相关性更一致,并表明健康状况与其他衡量社会经济成功的指标一样,受到家庭背景的强烈影响。因此,改善家庭和社区环境的努力可能会改善今天的儿童健康,并减少未来的健康差距。