2014年10月
尽管非农业企业在撒哈拉以南非洲的农村地区无处不在,但人们对它们的生产率知之甚少。在本文中,我们通过提供埃塞俄比亚、马拉维、尼日利亚和乌干达的企业劳动生产率估算值来填补这一空白。利用世界银行的lsm - isa数据库,我们发现农村企业的平均生产率低于城市地区的企业,女性拥有的企业的生产率低于男性拥有的企业。通过估计Heckman选择和面板数据模型,我们发现教育和获得信贷与较高的劳动生产率相关,而经历冲击的家庭经营的企业生产率较低。此外,我们提供的证据表明,全年运营的企业生产率更高。我们的结论是,性别、教育、冲击、融资渠道和地理位置对非洲农村的劳动生产率至关重要,解决这些缺陷的政策决定可以显著促进改善商业环境和提高劳动生产率。
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