2014年9月
发表于:《经济研究》,2017,(2),363-377。
2005年,印度政府推出了一项有条件的现金奖励计划,以鼓励机构交付。本文利用区级住户调查数据,研究了该计划对新生儿死亡率的影响。我们使用生存分析建立死亡率模型,特别注意数据中存在的大量堆积。本文的主要目的是提供一组充分的条件,以识别和一致估计的基础灾害的堆积和未观察到的异质性。我们的识别策略既不需要管理数据,也不需要多重测量,但需要正确报告的持续时间,以及在基线危害中存在一些扁平段,其中包括正确报告的持续时间点。我们建立了最大似然估计的渐近性质,并提供了一个简单的程序来检验该政策是否(一致)降低了死亡率。虽然我们的实证结果没有证实后者,但它们确实表明,对基线危险估计的堆积事项的会计。
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