本文使用密苏里州的行政数据来检验基于替代非实验方法的职业培训计划影响评估的敏感性。除了简单的回归调整外，我们还考虑了马氏距离匹配和使用倾向分数匹配的多种方法。在每种情况下，我们都考虑基于项目后收入水平的估计，以及基于项目前和项目后收入比较的“差中差”估计。规格测试表明，差中差估计器可以提供更好的程序影响度量。我们发现倾向分数匹配通常是最有效的，但该方法的详细实现并不是至关重要的。我们的分析表明，在州一级现有的数据可以用来获得项目影响的有用估计。