2013年11月
越来越多的关于分组误差的差中差(DiD)设计推理的文献对获得正确大小的假设检验持悲观态度,特别是在少数组中。我们为三点提供蒙特卡罗证据:(i)即使只有很少的组,也有可能获得正确大小的测试,并且在许多情况下,非常简单的方法将实现这一点;(ii)分组误差DiD设计的主要问题是检测实际效果的功率较低;(iii)可行的GLS估计与稳健的推理相结合,可以在保持正确的测试规模的同时大大提高功率——同样,即使只有很少的组。
下载
这些必要的cookie是激活网站核心功能所必需的。不能选择不使用这些技术。
为了进一步改善我们的报价和我们的网站,我们收集匿名数据进行统计和分析。在这些cookie的帮助下,我们可以,例如,确定访问者的数量和某些页面对我们网站的影响,并优化我们的内容。