本文研究了四个主题。(1)考察倾向评分(选择概率)在匹配、工具变量和控制函数方法中的不同作用。(2)对比了排除限制在匹配和选择模型中的作用。(3)体现了匹配对条件变量选择的敏感性，证明了控制函数方法对条件变量误定具有更强的鲁棒性。(4)论证了在匹配过程中条件变量的选择问题以及当候选条件变量不是外生变量时，传统模型选择准则的失效。