本文研究了四个主题。(1)考察了倾向分数(选择概率)在匹配方法、工具变量方法和控制函数方法中所起的不同作用。(2)对比了排除限制在匹配模型和选择模型中的作用。(3)描述了匹配对条件变量选择的敏感性，并证明了控制函数方法对条件变量的错误指定具有更强的鲁棒性。(4)说明了当候选条件变量非外生时，条件变量在匹配中的选择问题以及传统模型选择准则的失效。