本文研究了基于同事的网络对个体劳动力市场结果的影响。我分析了前同事提供的劳动力市场相关信息如何影响就业概率，以及如果被雇用，之前因机构关闭而失业的男性工人的工资。为了确定个体工人的网络对劳动力市场结果的因果影响，我利用了这些网络强度的外生变化，这些变化是由于前同事的机构中大规模裁员的发生。实证分析基于1980年至2001年间德国雇员的行政数据。结果表明，一个工人在前同事网络中较高的就业率对他被取代后的再就业概率有很强的积极影响:网络中普遍就业率每增加10个百分点，再就业概率就增加7.5个百分点。相比之下，没有证据表明这对工资有统计学上的显著影响。