本文为外源处理分配的非参数模型的分析提供了一些新的方向。非参数方法为检查潜在的不同分布结果打开了大门。当与交叉验证相结合时，它还可以识别潜在的不相关变量以及线性与非线性效应。检查影响的分布需要使用分布度量，例如根据包括美元估值在内的各种标准函数进行排序的随机优势检验。我们可以确定不同治疗结果的亚组。我们提供了一个基于GAIN数据的实证论证。在一个协变量(英语为主要语言)的情况下，支持统一的一阶主导治疗效果的统计推断。我们还发现了其他几个表明第二和更高阶优势排名的统计置信度。