我们表明，在一个生命周期技能积累模型中，返校参数的IV识别要么在生命周期的任何点实现，即编译者在学校毕业后积累的技能水平完全等于非编译者的毕业后技能水平(技能平等条件)，要么在技能比等于非编译者相对于编译者的人口比例(加权技能比条件)时实现。因此，通常不可能将IV识别与生命周期的任何特定阶段联系起来，也不存在一个普遍可接受的“最佳”年龄来对IV估计的收入进行抽样。文中给出的实例准确地说明了一种仪器如何在多种年龄下完成鉴定，以及不同的仪器如何在特定的抽样设计下完成鉴定，而在其他抽样设计下却无法完成鉴定。在一个生命周期技能积累数据生成过程中，对重返学校的识别不仅需要对基础模型的隐含假设，还需要对数据所隐含的特定年龄抽样分布的有效性进行假设。