本文涉及宏观计量经济学应用中的事前和事后反事实分析，在给定的政策干预前后观察单个单位。它区分了策略更改影响模型参数和不影响模型参数的情况。有人认为，对于事后政策评价，重要的是，结果取决于事后实现的变量，这些变量对政策变化是不变的，但仍会影响结果。政策结果内生决定的控制变量的影响可以为政策评价工作求解。提出了事后政策无效检验统计量。该分析应用于2009年3月之后英国量化宽松政策(QE)的效果评估。据估计，量化宽松导致息差减少100个基点，对产出增长的影响约为1个百分点，但政策影响很快就会逆转，在政策干预后的9-12个月内，没有统计上的显著影响。