2012年5月
针对一般的家庭集体消费模型,提出了一种识别共享规则边界(即集合识别)的方法。与分配因素的影响不同,众所周知,如果没有对不同组成的家庭偏好的强有力假设,共享规则的水平就无法唯一地确定。我们的新结果表明,如果没有这些假设,虽然不能确定点,但仍然可以得到共享规则的界。我们通过将集体模型隐含的显性偏好限制应用于家庭的连续总需求函数得到这些界限。即使我们不知道每件物品是公共的、私人的,还是在家庭中可转让的,我们也能得到信息的界限,尽管有了这些信息,界限就更紧了。一个实证应用证明了我们的方法的实用性。
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