2012年4月
本文开发并实施了一种新的劳动力市场区域基准测试方法。基于区域面板数据,我们使用非参数匹配技术来解释观察到的劳动力市场特征和空间邻近性。作为基准,我们根据相似地区的结果来估计一个地区劳动力市场结果的反事实分布。这允许根据一个地区的实际结果来衡量排名(相对表现)和绝对表现。我们感兴趣的结果变量是失业者的雇佣率。我们实施了不同的相似性度量,以解释劳动力市场条件和空间邻近性的差异,并基于交叉验证程序选择匹配方法中的调整参数。结果表明,观察到的劳动力市场特征和空间邻近性都是成功匹配区域的重要特征。具体来说,修正后的赵(2004)距离测量和日志中的地理距离在我们的应用中效果最好。随着时间的推移,我们估计的性能指标保持相当稳定。
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