本文利用美国社区调查(American Community Survey)的年度数据，利用移民引力模型分析收入差异如何影响移民流入美国各州。我们将收入差异分解为短期和长期两部分，并将重点放在2000-2009年间新到的教育程度较低的移民上，从而对现有文献进行了补充。我们的样本是独一无二的，因为我们观察到的95%的移民流动等于零。我们利用缩放的普通最小二乘、Eaton和Tamura(1994)的阈值tobit模型和两部分模型来分析移民的决定因素，以适应零。包含零流量值观察结果的模型发现，最近的男性移民对原籍国和美国各州之间(短期)GDP波动的差异做出了反应，也可能对(长期)趋势GDP差异做出了反应。更具体地说，短期GDP波动将受教育程度较低的男性移民吸引到美国的某些州，而GDP趋势则将受教育程度较低的男性移民逐出原籍国。对受教育程度较低的女性的影响不那么强劲，因为GDP系数的大小往往比男性的回归系数小得多。