本文提出了构成效应的分解，即某些经济结果分布中观察到的组间差异的一部分可以用协变量分布的差异来解释。我们的分解包含三种类型的成分:(i)每个协变量由于各自边际分布的组间差异而产生的“直接贡献”，(ii)由于两个或多个协变量的边际分布之间的相互作用而产生的几个“双向”和“高阶”相互作用，以及(iii)解释协变量之间依赖模式的组间差异的“依赖效应”。我们的方法可用于分解任意分布特征中的差异，如分位数或不等式测量，并允许结果和协变量之间的一般非线性关系。使用标准的计量经济学技术可以很容易地在实践中实现。美国工资数据的应用说明了分解成分的经验相关性。