2012年2月
发表于:商业与经济统计杂志
本文提出了组合效应的分解,即某些经济结果分布中观察到的组间差异部分可以用协变量分布的差异来解释。我们的分解包含三种类型的成分:(i)由于各自边际分布的组间差异而导致的每个协变量的“直接贡献”,(ii)由于两个或多个协变量的边际分布之间的相互作用而产生的几种“双向”和“高阶”相互作用效应,以及(iii)考虑到协变量之间依赖模式的组间差异的“依赖效应”。我们的方法可用于分解任意分布特征中的差异,如分位数或不等式度量,并允许结果和协变量之间的一般非线性关系。它可以很容易地实现在实践中使用标准计量经济学技术。对美国工资数据的应用说明了分解各组成部分的经验相关性。
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