利用未充分开发的、规模庞大的、长期的劳动力市场数据库(LLMDB)，我们估计了1978年至2006年间，在整个收入分布、各大洲的国籍和抵达英国的不同人群中，移民与本土人口的收入差距。我们利用数据的纵向性质来分离观察到的和未观察到的个人特征对收入的影响。这有助于我们防止选择性偏差，如队列偏差和幸存者偏差，这是文献中长期未解决的识别问题。根据现有的有限的英国文献，我们在简单的可比模型中发现了白人和非白人之间清晰而广泛的分界线。然而，在我们更完整的模型中，我们发现了一条更窄和更微妙的分界线。这证实了对不可观察的个体特征进行会计处理的重要性，这是本文的重要贡献。它还表明，劳动力市场主要奖励个人特征，而不是移民身份。我们还发现，收入最低的非白人移民在劳动力市场上受到收入惩罚，而收入较高的白人移民则没有。最后，我们发现，在非白人移民和低收入白人移民比例较大的群体中，收入差距不那么有利。