我们使用具有交互作用的线性概率模型和转换概率模型(SPM)来估计医疗补助计划扩张对医疗补助计划使用率、私人保险覆盖率和挤出率的异质影响。具体来说，我们估计:i) LATEs;ii)目前符合资格的ATETs;以及iii)医疗补助资格非边际(反事实的)扩展使那些符合资格的ATETs。这两种估计方法都可以控制个体间可观察到的差异，而SPM也可以控制不可观察到的差异。对于医疗补助计划的接受程度和私人保险的覆盖范围，其影响是精确估计的，在不同的人口统计群体之间存在显著差异，但在挤出估计方面则不那么正确。