基于新的、信息异常丰富的大型德国相关雇主-雇员管理数据，我们调查了在匹配估计中遗漏重要控制变量是否会导致典型的积极劳动力市场计划对失业者的有偏见的影响估计的问题。这种偏见会导致对这些昂贵政策的成本效益得出错误的政策结论。利用新开发的实证蒙特卡洛研究方法，我们发现除了标准的个人特征外，个人健康信息和上一个雇主的公司特征对选择校正尤为重要。此外，以非常详细和灵活的方式解释过去在劳动力市场上的表现也很重要。有关求职行为、失业时间和项目启动的信息以及详细的区域特征也与此相关。