在本文中，我们使用最大模拟似然提出了一个模型的估计量，其中内源性二分类处理在样本选择或内源性参与的存在下影响计数结果。我们允许处理对样本选择或参与规则和主要结果都有影响。这一模型在卫生经济学中经常应用，但并不局限于卫生经济学。我们使用Kenkel和Terza(2001)的数据展示了该模型的应用，他们调查了医生建议对饮酒量的影响。我们的估计表明，在这些数据中(i)忽视治疗内生性导致医生建议对饮酒强度的错误签名效应，(ii)忽视内生性参与导致医生建议对饮酒强度的治疗效果的向上偏倚估计。