Abadie和Imbens (2008, Econometrica)表明，经典的自举方案不能为平均因果效应的k近邻(KNN)匹配估计量提供正确的推断。这是一个有趣的结果，表明在没有理论证明的情况下不应该应用bootstrap。在本文中，我们提出了两种重采样方案，我们证明了这两种方案为KNN匹配估计提供了有效的推理。我们重新抽样“估计个体因果效应”(EICE)，即匹配对之间结果的差异，而不是原始数据。此外，通过对匹配协变量排序的EICEs的差异，我们获得了一个对异质性施加温和假设的异质因果效应也有效的自举方案。我们提供了基于重采样的推断的有效性的证明。仿真研究说明了有限样本的性质。