2010年11月
发表于:牛津经济论文,2014,66 (2),605-626
对雇主学习的研究为了解决定个人工资的动态过程提供了重要的见解,尤其是在工人职业生涯的早期。然而,最近Arcidiacono等人(2008)关于大学毕业生缺乏雇主学习的证据,以及劳动力市场进入时的经济条件对工资有持续影响的结果(例如Oreopoulos等人(2008))对模型的有效性提出了质疑。本文利用Sims(2006)提出的理性不注意理论对雇主学习模型进行了扩展。在模型中,企业将注意力(=信息处理能力)最优化地分配到了解不同工人群体的生产率上。我发现公司会把更多的注意力放在了解那些对利润有更大影响的工人的生产力上。此外,公司尽可能快地了解工人的生产力。综合这些结果,可以解决数据与雇主学习模型之间的差异。
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