我们讨论了教育研究背景下的固定效应和随机效应模型，并提出了这两种方法背后的假设。为了说明这些问题，我们分析了小学生成绩的决定因素，使用了雅芳父母和孩子纵向研究的数据。我们得出的结论是，固定效应方法在主要关注与政策相关的个人特征影响推断的情况下是可取的，但学生被选择进入学校的过程被理解得很差，或者数据太有限，无法调整选择的影响。在这种情况下，固定效应方法对随机效应假设的稳健性是有吸引力的，教育研究人员应该考虑使用它，即使只是评估从随机效应模型中获得的估计的稳健性。当选择机制被很好地理解并且研究人员可以获得丰富的数据时，应该首选随机效应模型，因为它可以产生与政策相关的估计，同时允许更广泛的研究问题得到解决。此外，回归系数的随机效应估计和学校效应的收缩估计比固定效应的统计效率更高。