本文研究了异质智能体如何在不同奖品的比赛中进行选择。我们证明，如果代理的数量足够小，可以出现多个平衡。根据奖金如何在比赛中分配，这些可能包括，例如，一个完美排序均衡，在这个均衡中，高能力的代理人竞争高奖金的比赛，而低能力的代理人竞争低奖金。然而，也存在一些均衡，其中智能体遵循混合策略，并且可能存在反向排序，即低能力的智能体处于高奖励的竞赛中，而高能力的智能体处于低奖励的竞赛中。我们表明，与单一赛事相比，总努力总是减少的。然而，分开比赛可能会增加低技能代理人的工作量。