本文考虑了对罗伊职业选择模型(1951)的扩展的识别和估计，该模型在决策方程中包含了非金钱成分，并允许潜在结果的不确定性。这一框架非常适合各种经济背景，包括教育和部门选择，或移民决策。我们特别关注在至少有一个变量仅通过潜在收益影响选择概率的条件下识别非货币成分，这与用于识别切换回归模型和处理效果的通常排除限制相反。如果这些变量是连续的，则实现点识别，而如果这些变量是连续的，则获得边界。因此，可以在没有任何常规工具的情况下点或组地识别处理前效应的分布。我们提出了该模型的三阶段半参数估计方法，得到了根n一致的渐近正态估计。我们通过提供来自法国数据的新证据，将我们的结果应用于教育背景，证明非金钱因素是高等教育出勤率决策的关键决定因素。