Ridder和Woutersen(2003)表明，在基线危险性较弱的条件下，半参数混合比例危险性模型中存在根- n一致的参数估计，该模型具有参数化的基线危险性和未观察到的异质性的未指定分布。我们将Tsiatis(1990)和Robins and Tsiatis(1991)的线性秩估计(LRE)扩展到这类模型。最优LRE是一个两步估计器。我们提出了一个简单的第一步估计，如果没有未观察到的异质性，它是接近最优的。与最佳LRE相关的效率增益随着未观察到的异质性程度而增加。