2009年2月
目前文献中的渐近结果表明,匹配估计量比重加权估计量具有更高的方差。然而,现有的文献比较了匹配的有限样本性质与特定的重加权估计量,得出的结论是,重加权的性能甚至比最简单的匹配估计量差得多。我们解决了这个难题。我们表明,有限样本分析的结果并不与渐近分析不一致,但对于重加权实施的特定选择非常具体,并且无法推广到实际经验实践中可能遇到的设置。在这里研究的DGPs中,重新加权通常优于倾向分数匹配。
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