我们使用多元风险模型研究工作持续时间，允许工人特定和公司特定的未观察到的决定因素。后者被未观察到的异质性术语或随机效应所捕获，一个在公司层面，另一个在工人层面。这使我们能够将工作持续时间的变化分解为工人和公司的相对贡献。我们还允许未观察到的项是相关的。对于实证分析，我们使用葡萄牙纵向匹配的雇主-雇员数据集。采用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)估计方法对模型进行估计。结果表明，公司特征可以解释约30%的日志作业持续时间的变化。此外，我们发现未观察工人与企业特征之间存在正相关关系。