本文讨论了劳动力调查所收集的关于工业和专业状况的信息中的测量误差及其潜在的扭曲作用。我们分析的重点是在这些就业特征的不一致信息上，这些就业特征是由每年的过渡矩阵所产生的，这些矩阵针对的是一年中持续就业的工人和没有换工作的工人。作为个案研究，我们使用意大利劳动力季度调查收集的1993年4月至2003年4月期间的年度面板数据。分析分为四个步骤:(i)(不)一致性的描述性指标;(ii)检验当类别数被分解时，重复信息的一致性是否显著增加;(3)利用Goodman的准独立模型检验回答类别之间的不一致模式;备选分类的比较。结果记录了相当大的测量误差，通过更聚合的分类只能适度地减少误差。他们认为，即使按行业和/或专业地位对就业的横截面估计也受到非随机测量误差的影响。