本文讨论了劳动力调查收集的有关工业和专业地位的信息中的测量误差及其潜在的扭曲作用。我们分析的重点是关于这些就业特征的不一致信息，这些信息是由每年的过渡矩阵产生的，这些工人在一年中一直被雇用，并且没有换工作。作为个案研究，我们使用意大利季度劳动力调查收集的1993年4月至2003年4月期间的年度面板数据。分析分为四个步骤:(i)(不)一致的描述性指标;(ii)测试当类别数崩溃时，重复信息的一致性是否显著增加;(iii)利用Goodman的准独立模型考察各响应类别之间的不一致模式;不同分类的比较。结果记录了相当大的测量误差，通过更聚合的分类只能适度地减少误差。他们认为，即使是按行业和/或专业地位对就业的横截面估计也会受到非随机测量误差的影响。