本文研究了友谊网络的结构特征是否会影响个人的教育结果。我们首先开发了一个模型，该模型表明，在纳什均衡下，网络中嵌入的每个个体的结果与她的Katz-Bonacich中心性度量成正比。这一衡量方法将每个人的直接和间接朋友都考虑在内，但对她的远方朋友的权重较低。然后，我们通过使用非常详细的青少年友谊网络数据集，将模型引入数据中。我们表明，在控制了可观察的个体特征和不可观察的网络特定因素后，个体在网络中的位置(由她的Katz-Bonacich中心性测量)是她活动水平的关键决定因素。Katz-Bonacich中心性的一个标准差的增加会使学生的学习成绩提高7%以上。