本文实现了一种在动态环境中识别和估计治疗效果的方法，其中治疗可能在任何时间点发生。通过将标准匹配方法与事件时间方法联系起来，它证明了在给定日期治疗对被治疗者的影响是可以确定的，即使未治疗者可能在晚些时候得到治疗。该方法建立在“无预期”假设和治疗前持续时间与退出前反事实持续时间之间的条件独立性假设的基础上。为了说明这一方法，本文使用一个丰富的注册数据集研究了法国失业工人培训的效果。培训对失业持续时间影响不大。如果处理概率高，则由于后期进入处理而对标准匹配估计器的污染很大。