2008年5月
发表于:卫生经济学,2014,23(5),516-528
我们调查了健康对工作时间的影响,认识到由于健康存量持续低水平或由于新的健康冲击而离开劳动力市场只是员工的一种可能性。我们使用HILDA调查的前六波数据,利用工作时间的动态随机效应Tobit模型来估计健康状况和健康冲击对工作时间的联合影响,以解释零工作时间的情况。我们遵循Heckman(1981)的方法,用利用第一波数据信息的静态方程近似未知初始条件。预测的个体卫生库存被用来改善测量误差和内生性的可能影响。我们得出的结论是,总体健康状况较差导致工作时间较短,而健康冲击发生时又导致工作时间进一步减少。估计结果表明,该模型能够很好地分离健康存量(健康状态)的时间持续性影响和可能更短暂的健康冲击对工作时间的影响。
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