2007年10月
作为两篇独立的文章发表在:《商业和经济统计杂志》,2012年(使用概率问题的主观预期的灵活逼近,doi:10.1198/ jbs .2011.09053)和《实验经济学》,2010年(在关于信念的不同假设下的边界偏好参数:部分识别方法,doi:10.1007/s10683-010-9244-6)
我们使用样条插值来近似经济主体在连续(可能被删减)随机变量的未来实现上的主观累积分布函数。所提出的方法利用了使用少量关于期望的概率问题收集的信息,并且需要对底层分布的形状有弱先验知识。我们发现,在代理的累积分布函数上引出4或5个点足以准确地近似各种各样的基础分布。我们表明,随机变量的一般函数的估计矩可以分析计算和/或使用标准的模拟技术。我们通过估计一个简单的模型来评估在一个常用的信任游戏中预期对投资决策的影响,从而说明了该方法的有用性。
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