我们使用来自60个国家的2万多家公司的数据来确定公司增长的制约因素。我们将管理者对调查问题的回答解释为外部环境的各个方面对公司绩效的抑制程度，以衡量其活动约束的影子成本，而不是直接衡量约束。这些成本会随着企业特征以及约束本身的大小而变化。我们的模型表明，与通常的做法相反，除非在非常严格的假设下，障碍对绩效的重要性不是通过绩效回归中报告的障碍水平的系数来衡量的。我们在大型企业层面的数据集上测试了模型的预测，并展示了不同国家不同约束的重要性是如何变化的，以及约束的成本是如何取决于企业的特征的。我们发现，作为业绩制约因素，电信的重要性比文献之前所认定的要低，而税收的重要性更高。