卡车司机和周转项目是对单个公司及其员工的统计案例研究，它将专有人员和运营数据与研究人员收集的新数据相匹配，以创建一个为期两年的大子集的新员工小组研究。该项目最独特的创新是将传统调查工具与行为经济学实验相结合的数据收集过程。调查数据包括人口统计信息、风险和损失厌恶、时间偏好、计划、非语言智商和MPQ人格特征。行为经济学实验收集的数据包括风险和损失厌恶、时间偏好(折现率)、逆向归纳、耐心和在社会困境环境下的合作偏好。研究对象将在其两年的工作生涯中接受跟踪。主要的设计目标是发现调查和实验测量之间的关联程度，以及行为测量是否以及在多大程度上增加了对关键在职结果变量的预测能力。关于新雇用人员的小组研究是在第二项研究的背景下进行的，即对合作公司及其雇员编制一项更传统的深入统计案例研究。这是说服务行业环境,重点是利用生存分析模型的流动新员工的就业,以及正确的估计tenure-productivity曲线的新员工,占高营业额的选择效应。