卡车司机和人员流动项目是对一家公司及其员工的统计案例研究，它将专有人员和运营数据与研究人员收集的新数据相匹配，以创建一个针对大量新员工的为期两年的小组研究。该项目最具特色的创新是将传统调查工具与行为经济学实验相结合的数据收集过程。调查数据包括人口统计信息、风险和损失厌恶、时间偏好、计划、非语言智商和MPQ人格特征。行为经济学实验收集的数据包括风险和损失厌恶、时间偏好(贴现率)、逆向归纳、耐心以及在社交困境环境下的合作偏好。研究对象将在其工作生涯中接受两年的跟踪调查。在主要的设计目标是发现的程度，调查和实验措施是相关的，以及是否和多少预测能力，与关键的工作结果变量，是由行为措施。对新雇员的小组研究是在第二个研究部分的背景下进行的，即对合作公司及其雇员进行更传统的深入统计案例研究。这是一个高离职率的服务行业设置，重点是使用生存分析来模拟新员工的流入和流出就业，并正确估计新员工的任期-生产率曲线，解释高离职的选择效应。