本文介绍了具有时不变和时变异质性的非线性面板数据模型的偏校正估计量。这些模型包括具有未观察到的个体效应和内生解释变量的有限因变量模型，以及具有未观察到的个体效应的样本选择模型。我们的两步方法首先通过固定效应程序估计简化形式，以获得内生性/选择偏差背后的时变异质性的估计。然后，我们通过固定效应估计主方程，包括从简化形式估计中适当构造的控制函数作为附加解释变量。第二步中的固定效应方法捕获时不变异质性，而控制函数则考虑时变异质性。由于其中一个或两个步骤都可能采用非线性固定效应过程，因此由于附带参数问题，有必要对估计进行偏置调整。该程序的两步性质加剧了这个问题。由于现有文献未涵盖这两步方法，因此我们推导出适当的校正，从而将大t偏差调整的使用扩展到一类重要的模型。仿真证据表明，我们的方法在有限的样本中效果良好，一个经验例子说明了我们的估计器的适用性。