我们提供了关于识别同伴效应的新结果。我们考虑了线性均值模型的扩展版本，其中每个人都有自己特定的参考组。因此，互动是通过社交网络来构建的。我们假设相关的不可观察性要么不存在，要么在组件水平上被视为固定效应。在这两种情况下，我们提供易于检查的必要和充分条件进行识别。我们表明，在网络相互作用下，内源性和外源性效应通常被识别出来，尽管对某些特定结构的识别可能失败。蒙特卡罗模拟提供了对网络的一些关键特征(即密度、不可传递性)对社会效应估计的影响的分析。我们的方法概括了Manski(1993)、Moffitt(2001)和Lee(2006)之前的一些结果。