2000年10月

IZA DP No. 206:基于社区的干预措施评估:分组随机化、限制和替代方案

克里斯托弗·m·施密特, Rob Baltussen, Rainer Sauerborn

以社区为基础的干预措施的背景对任何评价分析都是严峻的问题。在理论上,群体随机研究确实具有理想的性质,但在实践中,群体随机化可能根本不是一个可行的选择,或者群体随机化研究可能受到污染。因此,随机对照试验的决定性优势,即它们(且只有它们)在可观察和不可观察的混杂因素存在时提供了完全令人信服的识别策略,失去了。然而,在存在不可观察的混杂因素的情况下,也可以采用替代策略来确定治疗效果,尽管这些策略特别要求提供不可验证的先验信息。此外,当使用非实验数据时,通常可以以较低的成本扩大样本量,从而非常精确地估计参数;因此,对于任何特定情况,都应探讨实验性和非实验性方法的相对吸引力。