有几篇论文检验了Borjas(1987)和Borjas, Bronars, and Trejo(1992)提出的迁移模型的实证有效性。然而，据我们所知，没有人能够解开可观察到的和不可观察到的个人特征的单独影响，以及它们在不同地点的各自回报，对个人的移民决定的影响。我们建立了一个模型，在这个模型中，个人在一定程度上根据潜在收入进行排序——在这个模型中，不同地区的收入是可观察和不可观察特征的函数。我们关注加拿大医生的跨省迁移模式。我们选择这个特定的群体有几个原因，包括他们是按服务收费的。由于工资率是外生的，收入差异是由生产率差异驱动的。然后，我们估计了一个混合条件-logit模型，以确定个人和目的地特定特征(特别是收入差异)对医生选址决策的影响。我们发现，除其他外，生产率高的医生(基于不可观察的数据)更有可能迁移到生产率溢价更高的省份，而生产率低的医生更有可能迁移到生产率溢价更低的地区。这些结果与基于不可观测数据和可观测数据的迁移自选择修正Borjas模型一致。