本文定义了一种易于操作的测量劳动力市场中劳动者不完全信息的方法。该方法利用收益分布偏态，基于计量经济学前沿估计技术，符合搜索理论。在不同的年份里，我们将这种技术应用于11个国家，发现不完整的信息导致工人获得的工资平均比他们获知每家公司的薪酬时少30% -35%。一般来说，已婚男女比丧偶或离异的人更少受到信息不完整的困扰;单身人士受影响最大。女性比男性更容易受到信息不完整的影响。学校教育和劳动力市场经验可以减少这些损失，但一个国家内部的制度也可以减少这些损失。例如，我们发现，在大力支持失业保险(UI)的国家，工人的工资更接近他们的潜力，因此UI翻倍减少了不完整信息，并导致工资增加5%。更密集的人口减少了搜索成本，从而减少了不完整的信息。工业化程度更高的经济能够更好地传播工资信息，因此工人展示的不完整信息会更少，工资也会更高。 Finally, we find that foreign worker inflows increase incomplete information, and at the same time reduce average wage levels, at least in the short-run.