2023年8月

IZADP号16404:人对聊天机:增强行为干预减少师资短缺

尼古拉斯AjzenmanGregory Elacqua、AnaliaJamovich、Gracela Pérez-Núñez

经济学经验结果往往出自受控实验设置的成功,但在扩展时往往失败研究显示行为干预和可扩展等量,旨在通过鼓励中学生攻读教育学位来减少师资短缺干预由训练有素的人类推介者(人臂)和基于规则编程的聊天机器人通过WessApp聊天提供,编程近似复制人类程序(机器人臂)。结果显示,人臂成功提高中学生对大专教育的需求和注册率,特别是在高表现学生中机器人臂显示正但小和统计上无关紧要效果研究结果显示,相对低费用干预可有效减少师资短缺,但推广这类干预可能有局限性。因此,实验设计阶段测试可缩进式解决方案至关重要